Mendeley  

Zotero  

Alavi S E, Koohi Moftakhari Esfahani M, akbarzadeh A. Evaluation of nanoarchaeosomal paclitaxel effect on MCF-7 cell line and prediction of Released Paclitaxel of Nanoarchaeosomal Formulation by Artificial Neural Network. NCMBJ 2014; 4 (15) :91-95
URL: http://ncmbjpiau.ir/article-1-559-fa.html

مواد و روش ها: برای تهیه پاکلی تاکسل نانوآرکئوزومه، آرکئوزوم در نسبت مشخصی از بافر PBS حل شد. میانگین قطر ذرات با استفاده از دستگاه زتاسایزر بدست آمد. بازده انکپسولاسیون فرمولاسیون تهیه شده با روش اسپکتروفتومتری محاسبه شد. با استفاده از روش MTT میزان سایتوتوکسیسیتی فرمولاسیون تهیه شده بررسی شد. الگوی رهایش دارو طی 26 ساعت با استفاده از روش دیالیز مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میزان رهایش دارو از فرمولاسیون نانوآرکئوزومی با دقت بالا پیش بینی شد. در این روش از 4 لایه با 20 نورون در لایه های پنهان، رهایش پاکلی تاکسل از فرمولاسیون نانوآرکئوزومی پیش بینی شد.

یافته ها: میانگین قطر پاکلی تاکسل نانوآرکئوزومه 4/521 نانومتر شد. بازده انکپسولاسیون فرمولاسیون تهیه شده 21/0±1/99 درصد بدست آمد. میزان رهایش دارو از نانولیپوزوم های پگیله طی 26 ساعت 149/0% بدست آمد. مقادیر پیش بینی شده برای رهایش پاکلی تاکسل نانوآرکئوزومی دارای رگرسیون (R) 99716/0 و میانگین مربع خطای (MSE) 13-10 × 01/4 بود. 

نتیجه گیری: مدل استفاده شده در این مطالعه نشان دهنده ی این است که شبکه عصبی مصنوعی می تواند میزان انتشار را با دقت بالا پیش بینی کند. همچنین این امکان وجود دارد که میزان انتشار را برای داروهای دیگر با این مدل پیش بینی کند. اگرچه باید در نظر گرفته شود که انتشار دارو دارای الگوی خاصی است.